Байесовские сети: логико-вероятностный подход

Main
Mathematics - Optimization. Operations Research
Байесовские сети: логико-вероятностный...

Байесовские сети: логико-вероятностный подход

Тулупьев А.Л., Николенко С.И., Сироткин А.В.

0 / 0

آپ کو یہ کتاب کتنی پسند ہے؟

فائل کی کوالٹی کیا ہے؟

کوالٹی کا جائزہ لینے کے لیے کتاب ڈاؤن لوڈ کریں

فائل کی کوالٹی کیا ہے؟

سب زمرہ:

Mathematics - Optimization. Operations Research

سال:

2006

ناشر کتب:

Наука

زبان:

russian

صفحات:

608

ISBN 10:

5020251070

ISBN 13:

9785020251076

فائل:

DJVU, 6.25 MB

IPFS:

,

russian, 2006

آن لائن پڑھیں

میں تبدیلی جاری ہے۔

میں تبدیلی ناکام ہو گئی۔

آپ کو دلچسپی ہوسکتی ہے

Зиновьев А.А. — Логика высказываний и теория вывода

Воронцов К.В. — Лекции по байесовским алгоритмам классификации

Шведов А.С. — К байесовскому анализу матричной линейной модели состояние-наблюдение

Моррис У. — Наука об управлении. Байесовский подход

Хей Дж. — Введение в методы байесовского статистического вывода

Гриняев С. — Нечёткая логика в системах управления

威廉·夏伊勒 — 第三帝国的兴亡

Пресман Э.Л., Сонин И.М. — Последовательное управление по неполным данным: байесовский подход

Кэмерон Дэвидсон-Пайлон — Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы

Бежанишвили М.Н. — Логика модальностей знания и мнения

Ешин С.В. — Разработка и внедрение систем менеджмента качества на основе использования байесовских сетей (монография)

Новак В., Перфильева И.Г., Мочкорж И. — Математические принципы нечеткой логики

Кельберт М.Я., Сухов Ю.М. — Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 2. Марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов и их приложения

Николенко С.И., Тулупьев А.Л. — Самообучающиеся системы

Зельнер А. — Байесовские методы в эконометрии

哈珀·李 & 弗雷德·福德姆 — 杀死一只知更鸟（全球售出超4000万册的成长教育经典读本，官方授权图像小说首次引进中国）

— Вычислительные системы, Вып.164

Беляев Ю.К., Чепурин В.Е. — Основы математической статистики

Гублер Е.В. — Информатика в патологии, клинической медицине и педиатрии

Витяев Е.Е. — Извлечение знаний из данных. Компьютерное познание. Модели когнитивных процессов (2006)

Тоискин В.С. — Интеллектуальные информационные системы. Часть 1

Борисов А.Н. и др. — Модели принятия решений на основе лингвистической переменной

— Е.Е.Витяев Формальная модель работы мозга, основанная на принципе предсказания.

Идье В., и др. (Eadie W.T.) — Статистические методы в экспериментальной физике

Беляев Ю.К., Чепурин Е.В. — Основы математической статистики

Хабаров Сергей Петрович — Экспертные системы (конспект лекций)

Сукар Луис Энрике — Вероятностные графовые модели. Принципы и приложения

А. Л. Тулупьев, С. И. Николенко, А. В. Сироткин — Байесовские сети. Логико-вероятностный подход

Уткин Л.В. — Анализ риска и принятие решений при неполной информации

Борисов А.Н., и др. — Обработка нечеткой информации в системах принятия решений

— V Всероссийская научно-техническая конференция ''Нейроинформатика-2003''. Лекции по нейроинформатике. Часть 1

Бураков Д. П. — Логические основы интеллектуальных систем. Ч. 2: учебное пособие

Солопахо А.В. — Теория вероятностей и математическая статистика: краткий курс для экономистов: Учебное пособие

Луис Энрике Сукар — Вероятностные графовые модели. Принципы и приложения

اہم جملے

вероятностей

вероятности

истинности

вероятность

непротиворечивости

множество

свидетельств

байесовских

элементов

распределение

программирования

линейного

фрагментов

рассмотрим

переменных

распределений

непротиворечивость

алгоритм

множества

конъюнкций

нечеткой

ограничений

апостериорного

определения

значения